mercredi, 05 avril 2017 10:50

Cinq composants clés pour monétiser vos données

Le degré de connaissances humaines doublait environ tous les siècles selon le "Knowledge Doubling Curve" de Buckminster Fuller. Aujourd'hui, on estime que les connaissances humaines doublent tous les 12 à 13 mois. IBM estime que, avec le développement de l'iOT, la connaissance doublera toutes les 12 heures.

L'explosion de l'information s'accélère manifestement. Les données inondent les entreprises et le problème ne fait que prendre de l'ampleur. À mesure que la prochaine évolution technologique approche, avec l'iOT, - lorsque nos machines se parlent - le taux de croissance de l'information devient exponentiel.

Les données sont devenues rapidement l'un des actifs commerciaux les plus critiques. Le défi auquel sont confrontés leurs propriétaires à ce stade est la façon de monétiser leur océan de données. Le fait de disposer d'une masse d'informations est peu intéressante à moins d'être exploitée pour donner à la société un avantage concurrentiel. Voici cinq étapes clés que les dirigeants devraient considérer pour monétiser les actifs de données de leur entreprise :

1. Architecture de décision

En pensant à l'analyse, la plupart des entreprises pensent aux questions qui répondent à la performance de leur entreprise et à l'information qu'elles recueillent pour répondre à la question. Bien que cela aide à informer et à décrire ce qui se passe dans l'organisation, cela n'active pas les actions. Au contraire, les dirigeants devraient chercher à saisir l'architecture de décision d'un problème commercial particulier et à créer des capacités analytiques pour développer des diagnostics qui permettent des décisions et, par conséquent, des actions. En bref, les dirigeants devraient se concentrer sur les décisions prises par les données plutôt que de simplement poser des questions sur leurs données. Il s'agit d'un changement fondamental dans la façon dont la plupart des entreprises voient l'analyse et est l'élément clé pour stimuler la maturité des entreprises sur la courbe de maturité analytique.

2. Stratégie de monétisation

Élaborer des stratégies de monétisation et les maintenir comme des actifs corporatifs précieux. De la même manière, une entreprises pourrait développer des KPI pour aider à gérer et à comprendre les performances de l'entreprise, les stratégies de monétisation tirant parti des actifs de données d'entreprise qui stimulent l'avantage concurrentiel devraient être développées de manière continue. Le pouvoir d'une bonne stratégie de monétisation est la capacité de prendre une bonne décision et de la rendre excellente. Une stratégie de monétisation est un plan visant à atteindre un ou plusieurs objectifs commerciaux par des tactiques ou des actions qui ont un avantage quantifié. Elles devraient être développées à partir de votre architecture de décision et liées à vos leviers d'entreprise afin de s'aligner sur les objectifs stratégiques.

3. Science des données et théorie de la décision

Utilisez la science des données et la théorie des décisions pour alimenter votre stratégie de monétisation. La science des données vous aide à tirer des idées de vos données afin de résoudre un problème ou une opportunité en particulier, alors que la science des données permet de transformer l'information en informations utiles. La théorie de la décision vous aide à structurer le processus de décision pour guider une personne vers le bon choix. La théorie de la décision, ainsi que l'économie du comportement, se concentrent sur la compréhension des composantes du processus de décision pour expliquer pourquoi nous faisons les choix que nous faisons. Elle fournit un moyen systématique de considérer les compromis parmi les attributs qui nous aident à prendre de meilleures décisions.

4. Structure analytique

Les données sont la pierre angulaire de tout exercice analytique et, traditionnellement, l'un des défis majeurs. L'approvisionnement, l'organisation et la décomposition des données demandent une grande quantité de temps pour la construction d'une solution analytique. Lors de la mise en place de jeux de données pour l'analyse, la qualité des données est la clé. Si des données sont manquantes, incorrectes ou incohérentes, les résultats de l'analyse ne seront pas clairs ou pires, incorrects. Une fois que les données sont compilées, déterminer la structure analytique adéquate est important pour la performance, l'intégrité et l'évolutivité de votre stratégie de monétisation.

5. Répétabilité et évolutivité

Construire des solutions analytiques ponctuelles est la norme pour les entreprises américaines. Des heures sont consacrées à résoudre des problèmes difficiles pour saisir une opportunité de revenus, mais seulement en vue de ne plus utiliser ces données à nouveau. Les dirigeants devraient chercher à développer des stratégies de monétisation automatisées, reproductibles et évolutives dans leur entreprise. Cette approche conduira à des analyses que d'autres pourront utiliser plutôt que de créer leur propre version.


Ces cinq composants clés vous permettront de développer des stratégies de monétisation et des solutions analytiques qui aideront les dirigeants à naviguer dans leurs vastes quantités de données afin de prendre des décisions de qualité qui génèrent des revenus. Le renforcement des capacités autour de chacune de ces cinq clés donnera à votre entreprise le pouvoir d'exploiter la valeur de vos données et de créer des solutions analytiques qui donnent à votre entreprise un avantage concurrentiel.

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